Künstliche Intelligenz im Springreiten: Möglichkeiten, Chancen und Risiken
Die Digitalisierung verändert unseren Alltag rasant – und auch der Pferdesport macht da keine Ausnahme. Künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz) eröffnet faszinierende Möglichkeiten, das Training von Springpferden zu optimieren und Trainings- und Turnierdaten effektiver zu nutzen. Dieser Artikel beleuchtet die Chancen und Risiken dieser neuen Technologie und gibt einen Ausblick auf die Zukunft von Künstliche Intelligenz im Springreiten. Ich bin kein Pferdeexperte. Doch ich war Gast auf eines der wichtigsten Springreit-Turniere 2025, der „PARTNER PFERD“ und konnte mich dem Springreiten im Allgemeinen und Fragen zur Zukunft dieses Sportes beschäftigen. Experten vom Fach standen mir als Gesprächspartner an der Seite.
Ziel dieses Beitrages ist es, eine fundierte Grundlage für die Diskussion über die Rolle von künstlicher Intelligenz im Pferdesport zu schaffen – und meine Community dazu einzuladen, diese spannende Entwicklung aktiv mitzugestalten. Die PARTNER PFERD und andere Turniere in Deutschland bietet die perfekte Bühne, um über diese Themen zu sprechen.
Einleitung
Die „PARTNER PFERD“ ist ein bedeutendes Event für alle Pferdebegeisterten und -sportler in Deutschland. Hier treffen sich Experten, Amateure und Interessierte, um sich über aktuelle Entwicklungen im Pferdesport auszutauschen. Ein Thema, das in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen hat, ist der Einsatz von Künstliche Intelligenz im Training und in der Gesundheitsvorsorge von Pferden. Künstliche Intelligenz kann beispielsweise dazu beitragen, die Notwendigkeit invasiver Untersuchungen zu reduzieren und so Stress für die Tiere zu minimieren. Ein Beispiel hierfür ist die neue Methode zur Diagnose von chronisch-entzündlichen Darmerkrankungen (CED) bei Pferden1. Anstatt aufwendige und für das Pferd belastende Endoskopien durchzuführen, ermöglicht diese Methode eine Diagnose anhand von Kotproben, die mithilfe von Künstliche Intelligenz analysiert werden1.
Künstliche Intelligenz in der Pferdegesundheit
Künstliche Intelligenz eröffnet nicht nur neue Wege in der Diagnostik, sondern kann auch den Arbeitsalltag von Tierärzten erleichtern und die Behandlung von Pferden verbessern2. Künstliche Intelligenz-Systeme können beispielsweise bei der Erkennung und Klassifizierung von Symptomen und Befunden unterstützen, was zu einer schnelleren und präziseren Diagnose führt2. Auch die Auswertung von Röntgenbildern oder die Überwachung von Vitalparametern können durch Künstliche Intelligenz optimiert werden2. Darüber hinaus bietet Künstliche Intelligenz die Möglichkeit, Fortbildungen für Tierärzte zu verbessern und den Zugang zu spezialisiertem Wissen zu erleichtern2. Die Nutzung von Künstliche Intelligenz über Smartphones ermöglicht zudem eine flexible und mobile Anwendung2.
Trotz der vielen Vorteile gibt es auch Herausforderungen beim Einsatz von Künstliche Intelligenz in der Pferdemedizin. So ist beispielsweise die Haftungsfrage bei Fehldiagnosen durch Künstliche Intelligenz-Systeme noch nicht abschließend geklärt (2).
Das Tierwohl und Künstliche Intelligenz im Springreiten
Der Springsport steht immer wieder in der Kritik, wenn es um das Tierwohl geht. Vorwürfe von Überforderung, Stress und Verletzungsrisiken für die Pferde werden laut. Kritiker bemängeln unter anderem die hohen Anforderungen an die Pferde, die zu Überlastung und Verletzungen führen können. Auch die Verwendung von Hilfszügeln und Sporen wird kritisch gesehen, da diese zu Schmerzen und Leiden führen können. Insbesondere die Wassergräben, in die die Pferde nach den Sprüngen landen, und die hohen Stürze, die zu schweren Verletzungen führen können, stehen im Fokus der Kritik (18).
Es ist wichtig, diese Kritik ernst zu nehmen und den Springsport kontinuierlich im Hinblick auf das Tierwohl zu hinterfragen. Die Entwicklung und der Einsatz von Künstliche Intelligenz-basierten Systemen können dazu beitragen, das Training zu optimieren, Verletzungen vorzubeugen und die Sicherheit von Pferd und Reiter zu erhöhen.
Möglichkeiten der Künstliche Intelligenz im Springtraining
Künstliche Intelligenz kann das Training von Springpferden auf vielfältige Weise unterstützen und verbessern. Durch die Analyse von Bewegungsabläufen, Herzfrequenz und anderen Daten können Trainingspläne individuell angepasst und optimiert werden. Künstliche Intelligenz-basierte Systeme können beispielsweise:
- Bewegungsabläufe analysieren: Mittels Sensoren und Videotechnologie werden präzise Daten über die Bewegung des Pferdes während des Trainings und im Wettkampf erfasst. Künstliche Intelligenz-Systeme analysieren diese Daten und identifizieren Stärken und Schwächen im Bewegungsablauf, um das Training gezielter zu gestalten3. So kann beispielsweise der Takt zwischen den Sprüngen, die Anzahl der Schritte in Kombinationen und die Dauer der Flugphase gemessen und analysiert werden (3).
- Trainingspläne optimieren: Künstliche Intelligenz kann helfen, Trainingspläne an die individuellen Bedürfnisse des Pferdes anzupassen. Faktoren wie Fitnesslevel, Alter und Gesundheitszustand werden berücksichtigt, um Überlastung und Verletzungen vorzubeugen (4).
- Verletzungsrisiken minimieren: Durch die Analyse von Trainingsdaten kann Künstliche Intelligenz frühzeitig Anzeichen von Überlastung oder Fehlbelastung erkennen und so dazu beitragen, Verletzungen vorzubeugen (4).
- Die Reiteranalyse verbessern: Künstliche Intelligenz-basierte Systeme analysieren die Bewegungen des Reiters im Sattel und geben Feedback zur Optimierung der Reittechnik. So können beispielsweise Winkel, Körperhaltung und der Bewegungsradius der Beine analysiert werden5. Die Künstliche Intelligenz-basierte Reiteranalyse von „focus horse“ bietet beispielsweise eine präzise Kontrolle über die Körperhaltung im Sattel und ermöglicht es, Asymmetrien in der Bewegung zu erkennen (5).
Chancen durch Künstliche Intelligenz im Springreiten
Der Einsatz von Künstliche Intelligenz im Springreiten bietet nicht nur Vorteile für das Training, sondern eröffnet auch neue Chancen für den Sport:
- Fairness und Objektivität: Künstliche Intelligenz-Systeme können dazu beitragen, die Bewertung von Leistungen objektiver zu gestalten. So könnten beispielsweise Sprunghöhen und -weiten präzise gemessen und analysiert werden, um eine gerechtere Beurteilung zu ermöglichen (6). Dies könnte dazu führen, dass die Subjektivität der menschlichen Bewertung reduziert wird und die Leistungen der Pferde fairer beurteilt werden.
- Steigerung der Sicherheit: Durch die Überwachung von Vitalparametern und Bewegungsabläufen kann Künstliche Intelligenz frühzeitig Anzeichen von gesundheitlichen Problemen erkennen und so die Sicherheit von Pferd und Reiter erhöhen4. So könnten beispielsweise Sensoren im „Smart Tack“ Daten über die Bewegung und Leistung des Pferdes sammeln und den Reiter warnen, wenn Unregelmäßigkeiten auftreten (4).
- Neue Trainingsmethoden: Künstliche Intelligenz ermöglicht die Entwicklung neuer, innovativer Trainingsmethoden, die auf den individuellen Bedürfnissen des Pferdes basieren (7). Durch die Analyse von großen Datenmengen kann Künstliche Intelligenz beispielsweise Muster und Zusammenhänge erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben, und so neue Erkenntnisse für das Training liefern.
- Verbesserte Kommunikation: Künstliche Intelligenz-basierte Plattformen können die Kommunikation zwischen Trainern, Reitern und Tierärzten verbessern und den Informationsaustausch erleichtern. So könnten beispielsweise Trainingsdaten und -ergebnisse zentral gespeichert und von allen Beteiligten eingesehen werden.
Künstliche Intelligenz und die Zukunft des Richterwesens
Eine besonders spannende Frage ist, ob Künstliche Intelligenz in Zukunft die Richter im Springreiten unterstützen oder sogar ersetzen könnte6. Künstliche Intelligenz-Systeme könnten beispielsweise die Bewegungsabläufe von Pferd und Reiter während des Ritts analysieren und die Einhaltung der Dressurvorschriften überprüfen. Dies könnte zu einer objektiveren und transparenteren Bewertung führen. Allerdings gibt es auch Bedenken, dass der Einsatz von Künstliche Intelligenz die menschliche Expertise und Intuition in den Hintergrund drängt und die „Kunst“ des Reitens vernachlässigt (6).
Risiken des Künstliche Intelligenz-Einsatzes im Springreiten
Neben den vielen Chancen birgt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Springreiten auch einige Risiken:
- Datenschutz: Die Sammlung und Analyse von Trainings- und Turnierdaten wirft Fragen des Datenschutzes auf. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten von Pferd und Reiter verantwortungsvoll und im Einklang mit den geltenden Datenschutzbestimmungen verarbeitet werden (8, 9, 10, 11, 12).
- Verlust der menschlichen Expertise: Es besteht die Gefahr, dass die menschliche Expertise und Intuition durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den Hintergrund gedrängt wird. Es ist wichtig, Künstliche Intelligenz als Werkzeug zu verstehen, das den Menschen unterstützt, aber nicht ersetzt (13).
- Ethische Fragen: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Pferdesport wirft ethische Fragen auf, beispielsweise im Hinblick auf das Tierwohl und die Fairness im Wettbewerb (14). So stellt sich beispielsweise die Frage, inwieweit Künstliche Intelligenz die Autonomie des Pferdes einschränken könnte, oder ob der Einsatz von Künstliche Intelligenz zu einer „Technologisierung“ des Sports führt, die den natürlichen Umgang mit dem Pferd in den Hintergrund drängt (14).
Datensammlung im Springreiten
Im Springreiten können verschiedene Arten von Daten gesammelt werden, die wertvolle Informationen für das Training und die Gesundheitsvorsorge liefern:
Datentyp | Erfassungsmethode | Nutzen für Training/Gesundheit |
---|---|---|
Herzfrequenz | Sensoren (z.B. CEEFIT Sensor) (15) | Überwachung der Belastung, Vermeidung von Überlastung |
Geschwindigkeit und Distanz | GPS-Tracking (15) | Beurteilung der Fitness, Optimierung von Trainingseinheiten |
Sprunghöhe und -weite | Sensoren, Videotechnologie (3) | Analyse der Sprungtechnik, Verbesserung des Springtrainings |
Bewegungsdaten | Sensoren (z.B. Equisense Motion) (3, 16) | Analyse von Bewegungsabläufen, Identifizierung von Schwachstellen |
Beschleunigung | Sensoren | Analyse von Bewegungsmustern, Erkennung von Anomalien |
Verhalten des Pferdes | Kameras, Künstliche Intelligenz-basierte Bildanalyse (17) | Erkennung von Stressanzeichen, Optimierung des Trainings |
Die Datensammlung kann durch verschiedene Technologien erfolgen, beispielsweise durch Sensoren, Videotechnologie oder GPS-Tracking. Es ist wichtig, die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Datensammlung im Pferdesport zu beachten, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz.
Unternehmen, die Künstliche Intelligenz-basierte Lösungen für den Pferdesport anbieten
Es gibt bereits einige Unternehmen, die Künstliche Intelligenz-basierte Lösungen speziell für den Pferdesport anbieten.
Gesundheitsüberwachung:
- ACARiS: Ein Hamburger Startup, das eine App zur Überwachung der Pferdegesundheit entwickelt hat (17).
- Animalytics: Ein weiteres Hamburger Startup, das Künstliche Intelligenz zur Analyse von Pferdeverhalten einsetzt (17).
Trainingsanalyse:
- Seaver: Entwickelt Sensoren zur Erfassung von Bewegungsdaten und Herzfrequenz beim Pferd (15).
- Peiker CEE: Bietet den CEEFIT Sensor zur Herzfrequenzmessung und Bewegungsanalyse beim Pferd an (15).
Reiteranalyse:
- focus horse: Bietet eine Künstliche Intelligenz-basierte Reiteranalyse, die wertvolle Einblicke in die Bewegungen und Technik des Reiters auf dem Pferd liefert (5).
Schlussfolgerung
Künstliche Intelligenz bietet dem Springreiten innovative Möglichkeiten, das Training zu optimieren, die Sicherheit zu erhöhen, das Pferdewohl zu maximieren und den Sport weiterzuentwickeln. Von der Analyse von Bewegungsabläufen über die Optimierung von Trainingsplänen bis hin zur Unterstützung der Richter – Künstliche Intelligenz kann in vielen Bereichen des Springreitens einen wertvollen Beitrag leisten. Die „Partner Pferd“ bietet die ideale Plattform, um sich über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich zu informieren und die Chancen und Risiken des Künstliche Intelligenz-Einsatzes im Pferdesport zu diskutieren. Dabei ist es wichtig, die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte des Künstliche Intelligenz-Einsatzes zu berücksichtigen und die Technologie verantwortungsvoll einzusetzen. Nur so kann Künstliche Intelligenz dazu beitragen, den Pferdesport zukunftsfähig zu gestalten und das Wohl von Pferd und Reiter zu fördern.
Quellen zu künstliche Intelligenz im Springreiten
- Künstliche Intelligenz erspart Pferden Stress: Neue Wege bei der …, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.pferderevue.at/content/pferderevue/pferderevue/de/aktuelles/gesundheit/2024/kuenstliche-intelligenz-erspart-pferden-stress–neue-wege-bei-de.html
- www.msd-tiergesundheit.de, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.msd-tiergesundheit.de/wp-content/uploads/sites/53/2023/04/May_VortragHandout.pdf
- Das neue Feature des Equisense Motion: die Analyse der Springkombinationen, Zugriff am Januar 20, 2025, https://blog.equisense.com/de/analyse-springkombination/
- Der Technologieaufstieg im Pferdesport | Blog 2023 – ReiterWelt, Zugriff am Januar 20, 2025, https://reiterwelt.eu/de/blogs/unsere-neuesten-blogs/der-technologieaufstieg-im-pferdesport
- Künstliche Intelligenz-Reiteranalyse – focus horse, Zugriff am Januar 20, 2025, https://focus-horse.de/index.php/ki-basiertereiteranalyse/
- Revolution im Dressurreiten: Kann Künstliche Intelligenz die Herausforderungen der Richterschaft meistern?, Zugriff am Januar 20, 2025, https://kispektrum.de/ki-news/reiten-trifft-kunstliche-intelligenz-dressurrichter-werden-unterstutzt%C2%A7die-kunstliche-intelligenz-kann-reitern-richtern-und-trainern-helfen-technische-details-im-dressursport-besser-zu-bewerten-2/
- Sensor oder Reitlehrer – Müssen wir wirklich wählen? – Equisense – Blog, Zugriff am Januar 20, 2025, https://blog.equisense.com/de/sensor-oder-reitlehrer/
- Datenschutzerklärung – Reiten & Meer, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.reitenundmeer.de/datenschutz.html
- Datenschutz – Pferdesport Verlag Ehlers, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.pferdesportverlag.de/datenschutz/
- Ihr Reitsportfachgeschäft: Datenschutz, Zugriff am Januar 20, 2025, http://www.mzd-pferdesport.de/datenschutz.html
- Datenschutzerklärung – Zürcher Pferdesport, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.zuercher-pferdesport.ch/datenschutzerkl%C3%A4rung
- Datenschutzerklärung | FN – Deutsche Reiterliche Vereinigung, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.pferd-aktuell.de/datenschutzerklaerungen
- Künstliche Intelligenz im Dressursport? „Die Nachteile überwiegen“ – Reiter Revue, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.reiterrevue.de/news/nachrichten/ki-im-dressursport-die-nachteile-ueberwiegen-13562155.html
- Künstliche Intelligenz & Ethik (1) – die wissenskreateurin** – Sirkka Freigang, Zugriff am Januar 20, 2025, https://sirkkafreigang.com/2023/12/07/science-fiction-becomes-science-fact-ki-grundlagen-und-ethische-herausforderungen-1/
- CEEFIT Sensor – Der Fitnesstracker für Pferde – Agrarzone, Zugriff am Januar 20, 2025, https://agrarzone.de/27334/ceefit-sensor
- EquiBalance: Motion Capture im Reitsport, Zugriff am Januar 20, 2025, https://www.crowd-in-motion.eu/praxisbeispiele/equibalance-motion-capture-im-reitsport/
- 2 Startups aus Hamburg, die Künstliche Intelligenz für das Pferdewohl einsetzen, Zugriff am Januar 20, 2025, https://startupcity.hamburg/de/news-events/startup-news/2-startups-aus-hamburg-die-ki-fuer-das-pferdewohl-einsetzen
- Pferdedressur ist Tierquälerei: Die pure Unterwerfung | taz.de, Zugriff am Januar 20, 2025, https://taz.de/Pferdedressur-ist-Tierquaelerei/!5787803/